マツ枯被害木調査の省力化に向けた意見交換会に参加しました

2026年10月29日（木）、林野庁九州森林管理局宮崎北部森林管理署（以下、宮崎北部森林管理署）が開催した、マツ枯被害木調査の省力化に向けた意見交換会に参加しました。海岸マツ林が広がる小倉ヶ浜（宮崎県日向市）を対象に、ドローンの飛行デモンストレーションや現地調査アプリDF Walkerの紹介、森林解析ソフトDF Scannerを用いた枯死木検出の解析デモンストレーションを実施しました。当日は宮崎県東臼杵農林振興局、宮崎県林業技術センター、延岡市、日向市および宮崎北部森林管理署から計14 名が参加しました。

* 枯死木検出：DF Scanner Proに搭載。樹種識別AIを用いて、樹木を「枯死木」と「健全木」の2つに分類する技術。

ドローン飛行

DJI製 Mavic 3 Enterpriseを用いて、海岸マツ林のドローン計測を実施しました。

 

DF Walkerの紹介

GPS搭載のタブレット端末でオルソ画像と現在地を重ねて表示し、マツ枯れ被害木の位置まで到達する仕組みを説明。

 

DF Scannerを用いた枯死木検出

小倉ヶ浜ではマツ枯被害木は葉が茶色に変色しています（画像左）。DF Scannerではこの被害木を自動で検知することができ、樹高も推定することができます。解析結果は直感的な操作で手動修正することも可能です。
宮崎北部森林管理署様からご提供いただいた昨年のマツ枯れ被害状況と重ねると、マツ枯被害が拡大していることがわかりました。

計測から解析までの時間

約20haの範囲において、ドローン計測から枯死木検出（自動）、サイズ推定までを1日で完了することができました。
● ドローン計測：17分
● オルソ画像・DSM作成（DF BIRD）：4時間47分
● 枯死木検出（DF Scanner）：2時間10分

* DF BIRDのパラメータ設定はデフォルトです。
* DF Scannerの枯死木検出は自動検出の場合です。解析結果を手動修正する場合はその分の工数が増加します。
* 意見交換会では前日にドローン計測したデータを用いて解析デモンストレーションを実施しました。
* PCスペックは以下の通り。

PC	Mouse PC DAIV Rシリーズ
OS	Windows 11 Pro 64ビット
CPU	インテル® Core™ i7-13620H プロセッサー
GPU	NVIDIA® GeForce RTX™ 4050 Laptop GPU
メモリ	64GB
SSD	2TB

 

マツ枯被害状況の把握にドローンやDF Scannerを用いることで、下記のようなメリットが想定されます。
・広範囲の被害状況を迅速に把握でき、調査を効率化できる
・計測から解析まで半自動で行うことができ、データ処理時間を短縮できる
・調査者の知識や経験による判定のばらつきの低減が期待できる

小倉ヶ浜一帯（国有林および市有林、約40ha）については、今後、宮崎北部森林管理署が実施した毎木調査とDeepForest社がドローン計測およびデータ解析した結果の比較検証を進める予定です。DeepForest社は今後もマツ枯被害の早期把握や効果的な防除に向けて取り組んで参ります。